🔍
⛏️

Extract Data with Regex

Build and test patterns to extract structured data from unstructured text, HTML, or markdown.

ไม่ต้องเข้าสู่ระบบ
//g
Flags:
Examples:

Test text

Matches

The quick brown fox jumps over the lazy dog. Pack my box with five dozen liquor jugs.Enter a pattern above to see matches highlighted here.

Data Extraction tips

⛏️

Extract all email addresses, phone numbers, prices, or dates from a block of text by building a global-flag pattern and testing it here first.

💡

Capture groups let you extract specific parts of a match. ([\w.-]+)@([\w.-]+) captures username and domain separately in groups 1 and 2.

🔍

The match details panel shows every match with its position and captured groups — exactly what you'd get from JavaScript's match() or Python's findall().

🌟

Enable the "s" (dotall) flag to make . match newlines too — essential when extracting content that spans multiple lines.

วิธีการทำงาน

1
ป้อนข้อมูล
Enter your data into the tool above. Everything stays local to your browser.
2
ประมวลผล
The tool processes your data instantly in your browser using JavaScript. No server, no waiting.
3
ดาวน์โหลด
Get your result instantly. Nothing is stored after you leave the page — complete privacy.

ทำไมต้องใช้ของเรา?

ฟรีสมบูรณ์ — ไม่มีค่าใช้จ่ายซ่อนเร้น ตลอดไป
ไม่ต้องมีบัญชี อีเมล หรือเข้าสู่ระบบ
ไฟล์ไม่เคยออกจากอุปกรณ์ของคุณ
ไม่มีขีดจำกัดขนาดไฟล์ใดๆ
ไม่มีลายน้ำในผลลัพธ์ใดๆ

Also check out…

คำถามที่พบบ่อย